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GRAPE, la Graduate Program Experience di Mediaset: come selezionare e accompagnare giovani di valore guardando al potenziale futuro
Con Skillvue Mediaset ha standardizzato lo step di pre-screening di migliaia di candidature di profili junior al progetto Grape, creando una base di dati strutturati sulle caratteristiche di ogni candidato per facilitare il processo di selezione.
Mediaset
Media & Telecom
MEDIAFOREUROPE
circa 4,03 miliardi €
Hiring
Il contesto del progetto
Mediaset, parte del gruppo MFE (MEDIAFOREUROPE), è il principale broadcaster commerciale privato in Italia e sta vivendo una fase di evoluzione senza precedenti. Con l'acquisizione di ProSiebenSat.1 e la partecipazione in Impresa, MEDIAFOREUROPE è diventato il primo broadcaster privato a controllare operazioni in tre grandi mercati europei, raggiungendo oltre 220 milioni di persone in sei paesi.
È in questo scenario di innovazione e crescita che nasce il progetto Grape (Graduate Program Experience): il programma di selezione di neo laureati e profili junior da inserire in diverse funzioni aziendali. In contesti come questo, identificare in maniera predittiva il talento diventa una leva strategica davvero irrinunciabile per garantire una buona riuscita del progetto. Ma come farlo quando si ricevono migliaia di candidature?
Migliaia di candidati e tanti CV che da soli non rivelavano il potenziale nascosto
Il Progetto Grape ha generato oltre 3.000 candidature. Il team HR dedicato si è posto l'obiettivo di individuare in sei settimane un numero significativo di candidati qualificati da portare avanti nelle fasi successive del processo, mantenendo alto il livello della candidate experience e senza rinunciare alla profondità dell'assessment.
La crescita europea del Gruppo rende urgente costruire una pipeline di talento
MEDIAFOREUROPE sta espandendo il proprio perimetro su scala europea. Grape non è solo un programma di assunzione: è un significativo tassello che intende contribuire all'identificazione di profili junior che possano crescere con il Gruppo rispondendo alle sue esigenze future.
Le necessità di business rischiavano di scontrarsi con il carico operativo HR
Per rispettare il ritmo desiderato di profili valutati e tenere il passo con gli inserimenti serviva un filtro diverso da quello manuale, capace di operare su scala senza sacrificare la qualità o far passare sotto traccia profili ad alto potenziale.
Lo strumento scelto doveva adattarsi a un ecosistema multi-fase
Lo strumento di valutazione scelto per la gestione della fase iniziale del progetto doveva produrre output auditabili, comparabili e utilizzabili anche nelle fasi successive del Progetto Grape.
La nuova gestione della selezione rispondeva a un più ampio cambiamento culturale
Il processo di trasformazione culturale in corso in Mediaset richiedeva a HR un cambio di passo già dalla fase di Talent Attraction e Acquisition: portare a bordo le persone giuste diventava una leva davvero strategica e una misura del successo di quel cambiamento.
Serviva un modello di valutazione incentrato sulla predittività
I profili junior che vengono inseriti in percorsi come questo hanno spesso curriculum poco differenzianti. Soft skill come problem solving, ragionamento logico e motivazione, le variabili che predicono il vero potenziale, dovevano emergere al di là del semplice CV.
Il primo contatto con il brand doveva rispecchiarne identità e valori
Mediaset è uno dei brand più riconoscibili d'Italia e, in un mercato caratterizzato dalla forte competizione con tech company e piattaforme digitali per gli stessi profili, pone molta attenzione agli aspetti di employer branding anche in fase di attrazione e selezione.
Cosa doveva cambiare
Gestire il volume di candidature nei tempi dettati dal business — l'obiettivo era individuare ogni settimana un considerevole numero di candidati ad alto potenziale, senza perdere qualità nella valutazione.
Rendere visibili le soft skill dal primo step — realizzare una mappatura affidabile dei profili dei candidati, con dati oggettivi prodotti dall'AI e validati sul modello Mediaset.
Garantire un'esperienza candidato all'altezza del brand — il primo contatto con Mediaset doveva essere positivo, intuitivo e accessibile anche per chi non aveva mai usato questo formato di assessment.
Integrare lo strumento nel processo esistente — gli output dovevano essere compatibili con il flusso multi-fase e utilizzabili come benchmark per sviluppi futuri della strategia di selezione.
AI Pre-screening con Skillvue
Skillvue è stato integrato come primo filtro del Progetto GRAPE, combinando l'analisi di soft skill, ragionamento logico e domande di conoscenza generale. Il ranking viene validato dal team HR sul modello di competenze Mediaset; i profili idonei avanzano alle fasi successive.
Key Metrics & Impatto
Skillvue è stato integrato come primo filtro del Progetto Grape, combinando l'analisi di soft skill, ragionamento logico e domande di conoscenza generale. Il ranking viene validato dal team HR sul modello di competenze Mediaset; i profili idonei avanzano alle fasi successive.
Visibilità sul potenziale dei profili junior in ingresso
Prima di Skillvue, le decisioni venivano prese sulla base della valutazione soggettiva dei singoli recruiter; ora si ragiona in ottica condivisa e con parametri comuni e standardizzati.
Un processo di selezione più efficiente, con shortlist qualificate
Le fasi successive del processo di selezione partono da una base informativa solida. Il risultato: un funnel più efficiente e decisioni più consapevoli e data-driven ad ogni step.
Assessment customizzati sulle reali esigenze di Mediaset
Instaurando un rapporto collaborativo fin dall'inizio, Skillvue e Mediaset hanno proposto ai candidati degli assessment validati dal team HR e aderenti alle aspettative di Mediaset.
"Il supporto di Skillvue ci ha assicurato di poter raccogliere informazioni aggiuntive soprattutto sullo stile comportamentale, sul modo in cui le persone affrontano diversi tipi di situazioni."
Luca Villari
Head of Talent Acquisition and Talent Development, Mediaset