Machine Learning Models - Fondamenti
Analisi Dati
Hard Skill
Questo set di domande si addice a chi avrà responsabilità di gestire un progetto di Machine Learning. Le domande, a risposta multipla, esplorano le principali aree di conoscenza sulle metriche di valutazione e confronto di modelli, fino alla conoscenza generica dei principali modelli predittivi. Sono adatte a persone con una seniority più elevata nell’ambito del ML, a livello di sviluppo di un modello.
Argomenti trattati
- Principali metriche per valutare un modello di Machine Learning
- Applicazione di differenti tipi di modelli di Machine Learning
- Tecniche o situazioni fondamentali per poter lavorare e sviluppare un modello di Machine Learning
Bio dell'autore
Sidi Mohamed El Alaoui: Laureato in Scienze Statistiche. Data Analytics Manager con 5 anni di esperienza nel settore dati in Sorint.tek, con precedenti esperienze in RGI Group e Accenture. Ha acquisito un background tecnico in ambito Big Data Analytics sia in ambito Data Science che Business Intelligence. Da 3 anni gestisce diversi progetti che vertono su vari stack tecnologici, su importanti realtà a livello di business.