Scienza affidabile, decisioni spiegabili

I 4 elementi chiave dei nostri assessment

Coerenza psicometrica
Monitoraggio costante della coerenza degli indicatori psicometrici utilizzati come riferimento per le valutazioni
Supervisione umana
Strutturazione di ogni singolo risultato e insight come ulteriore elemento decisionale per la persona
Validazione dei test
Validazione dello standard qualitativo dei modelli AI via assessment svolti da professionisti HR e valutatori esterni
Trasparenza del modello AI
Risultati testuali strutturati secondo una logica chiara e diretta, così da essere verificabili da chiunque

Il modello BEI: le basi psicometriche che alimentano la nostra AI

Gli assessment di Skillvue si fondano sull’Intervista Comportamentale (BEI) e si ispirano a modelli di competenze consolidati, come O*Net o il Great-Eight. Questi approcci si fondano sulla psicologia comportamentale e organizzativa e sono riconosciuti nella letteratura scientifica come tra i più predittivi delle performance professionali, in particolare per l’analisi delle soft skill.

Grazie ai nostri skill assessment basate sull'AI, potrai:

  • interpretare oggettivamente le competenze come costrutti osservabili e misurabili;
  • trasformare risposte aperte, estratte da testi, audio o video, in insight e informazione di valore;
  • analizzare le risposte degli utenti alle nostre domande comportamentali e situazionali personalizzate per mappare la loro padronanza delle competenze;
  • generare report chiari, informativi e approfonditi che facilitano il processo decisionale HR.
Riferimenti alla letteratura scientifica: Barrick et al., 2009; Bartram, 2005; Boyatzis, 1982; McClelland, 1998; Peterson et al., 1999, Sackett et al., 2022

Dalla conversazione agli skill insight, personalizzati su ciò che conta di più per te

Le risposte alle domande situazionali e comportamentali sono ricche, complesse e sfaccettate. Allo stesso tempo, devono essere attentamente adattate ai contesti specifici di settore e al tuo modello di competenze unico, per generare insight davvero significativi. Trasformare questa profondità e complessità in misurazioni rigorose, standardizzate e comparabili richiede tecnologie avanzate.

L’AI di Skillvue:

  • integra perfettamente il tuo modello di competenze nel quadro delle domande BEI, generando una serie di domande perfettamente contestualizzate;
  • trascrive automaticamente le risposte in formato testo, audio o video;
  • identifica segnali comportamentali rilevanti per le competenze nelle risposte trascritte;
  • applica il metodo BEI per catturare indicatori comportamentali;
  • calibra la sua valutazione tenendo conto del contesto più ampio di ciascuna risposta;
  • genera report trasparenti e approfonditi che spiegano il processo decisionale alla base delle analisi.

Cosa sta dietro ogni test di competenze: 

il nostro workflow di progettazione psicometrica

Fase 1

Definizione del costrutto e delle sue dimensioni

Creazione di set di item che corrispondono alle teorie scientifiche rilevanti necessarie per testare il costrutto.

Fase 2

Raccolta dati e validazione del costrutto

Raccolta di un numero sufficiente di campioni per consentire una misurazione e validazione accurata del costrutto.

Fase 3

Verifica dei dati raccolti e loro validazione

Convalida del costrutto con la teoria classica dei test o item response theory + analisi statistiche per la validità strutturale ed esterna.

La validazione dei nostri modelli:
approvata da esperti e verificata da valutatori e professionisti HR

Il team AI & Science di Skillvue basa i suoi assessment su un rigoroso approccio scientifico, utilizzando diversi metodi per garantire validità e affidabilità nella ricerca di ciascun item che costituisce gli indicatori comportamentali valutati:

  • Teoria della risposta all'item - IRT: Procedura che analizza il comportamento dei singoli item rispetto al tratto latente;
  • Analisi fattoriale confermativa: analisi che supporta la struttura gerarchica delle competenze e la solidità interna del modello;
  • Benchmark Umano vs AI: confronto tra le valutazioni generate dall’AI di Skillvue e degli esperti HR, per garantire che la nostra AI sia allineata al giudizio umano.
Validazione del modello Skillvue:

Confronto tra valutazioni umane (blu) e valutazioni AI (arancione)

Assessment sicuri, privi di bias e certificati, per garantire conformità e trasparenza

I nostri standard sono rigorosi non solo dal punto di vista tecnico e scientifico, ma anche dal punto di vista etico e legale, grazie a:

  • addestramento dell'AI su dataset ampi e diversificati, convalidati per garantire solidità statistica e coerenza dei risultati su larga scala;
  • anonimizzazione e trattamento dei dati nel pieno rispetto delle normative vigenti e dei principi di protezione dei dati;
  • uso di metodologie statistiche avanzate per ridurre le distorsioni e minimizzare la comparsa di bias;
  • monitoraggio continuo dei modelli per garantire equità e coerenza;
  • trasparenza su come funzionano le nostre valutazioni e su cosa misurano;
  • test di adversarial attack per assicurare che la nostra AI sia priva di bias, sicura e affidabile.

Il Team

Dietro ogni assessment, modello e ciclo di validazione ci sono i professionisti di Skillvue: un team di esperti con esperienza trasversale in psicologia, psicometria, machine learning e molto altro, che progettano gli assessment, ne garantiscono il rigore psicometrico e monitorano costantemente equità e validità dei risultati prodotti.
Dr. Tony Lee, Ph.D.
Head of AI & Science
Doppio dottore di ricerca e psicologo computazionale con esperienza pratica nel campo del Machine Learning e degli assessment basati su AI. Grazie al suo background interdisciplinare, porta una prospettiva unica nell’ambito assessment, combinando conoscenze psicologiche con avanzate tecniche di AI e machine learning. In Skillvue guida il team AI & Science, innovando, validando e implementando nuovi modelli di assessment delle competenze basati sulle tecnologie più recenti.
Jatin Babbar
Senior Machine Learning Engineer
Dr. Serena Dolfi, Ph.D.
People Scientist
Wamiq Raza
Machine Learning Engineer
Luca Sbrollini
People Scientist
Letizia Spione
Customer Success Manager

L’impatto su persone e aziende